Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ) » Кафедра «Высшая математика» | Дисциплины


Кафедра «Высшая математика» | Дисциплины

 

Кафедра «Высшей математики» проводит обучение по предметам: Высшая математика, Математика, Математика-1, Математика-2, Спецматематика, Методы оптимизации, Теория функций комплексного переменного, Аналитические и численные методы решения уравнений математической физики, Прикладная математика, Математическое моделирование для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры факультетов: Автомобильного транспорта, Дорожных машин, Дорожно-строительного, Энерго-экологического.

Кафедра обучает студентов специальности «Прикладная математика»  по двум направлениям подготовки:

 

Бакалавриат: 01.03.04 Прикладная математика.

В рамках данного направления студенты обучаются следующим дисциплинам:

  1. Базы данных
  2. Вычислительная техника и сети в отрасли
  3. Вычислительные методы и математические пакеты
  4. Вычислительные методы и математические пакеты-2
  5. Дискретная математика
  6. Дифференциальные уравнения
  7. Защита информации
  8. Интеллектуальные системы
  9. Интеллектуальные системы автомобиля
  10. Интеллектуальные системы автомобиля-2
  11. Интерактивные графические системы
  12. Исследование операций
  13. Компьютерная графика
  14. Компьютерные технологии обучения
  15. Компьютерные технологии обучения-2
  16. Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  17. Логическое и функциональное программирование
  18. Математическое моделирование
  19. Методы аппроксимации
  20. Методы оптимизации
  21. Объектно-ориентированное программирование
  22. Операционные системы и сети ЭВМ
  23. Основы инженерного и научного эксперимента
  24. Прикладное программирование и пакеты программ
  25. Программирование для ЭВМ
  26. Программные и аппаратные средства информатики
  27. Спецглавы прикладной математики
  28. Структуры и алгоритмы обработки данных
  29. Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов
  30. Теория графов и математическая логика
  31. Теория обыкновенных дифференциальных уравнений
  32. Теория ОДУ
  33. Теория управления
  34. Теория устойчивости
  35. Теория функций комплексного переменного
  36. Теория экстремальных задач
  37. Уравнения в частных производных
  38. Уравнения математической физики
  39. Функциональный анализ
  40. Численные методы
  41. Математический анализ

 

Магистратура: 01.04.04 Математическое и компьютерное моделирование сложных социально-технических систем.

В рамках данного направления студенты обучаются следующим дисциплинам:

  1. Асимптотический анализ
  2. Динамические системы
  3. Дискретные задачи математики
  4. Задачи сетевой маршрутизации и навигации
  5. Интеллектуальные системы
  6. Информация и сложность
  7. Криптографические методы защиты информации
  8. Логика и архитектура вычислительных сред
  9. Математические методы в биологии и психологии
  10. Моделирование процессов и систем в среде MATLAB
  11. Моделирование сложных социально-технических систем
  12. Научно-исследовательская работа
  13. Обработка визуальной информации и распознавания образов
  14. Параллельное и распределенное программирование
  15. Принципы построения математических моделей
  16. Производственная практика
  17. Распределенные вычисления
  18. Случайные блуждания на сетях
  19. Статистический анализ
  20. Теория графов и их применения
  21. Теория массового обслуживания
  22. Теория нечетких множеств и нечеткая логика
  23. Теория расписаний и обобщенная транспортная задача
  24. Теория транспортных потоков
  25. Учебная практика
  26. Функциональный анализ
  27. Численные задачи математической физики