Кафедра «Высшая математика» | Дисциплины
Кафедра «Высшей математики» проводит обучение по предметам: Высшая математика, Математика, Математика-1, Математика-2, Спецматематика, Методы оптимизации, Теория функций комплексного переменного, Аналитические и численные методы решения уравнений математической физики, Прикладная математика, Математическое моделирование для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры факультетов: Автомобильного транспорта, Дорожных машин, Дорожно-строительного, Энерго-экологического.
Кафедра обучает студентов специальности «Прикладная математика» по двум направлениям подготовки:
Бакалавриат: 01.03.04 Прикладная математика.
В рамках данного направления студенты обучаются следующим дисциплинам:
- Базы данных
- Вычислительная техника и сети в отрасли
- Вычислительные методы и математические пакеты
- Вычислительные методы и математические пакеты-2
- Дискретная математика
- Дифференциальные уравнения
- Защита информации
- Интеллектуальные системы
- Интеллектуальные системы автомобиля
- Интеллектуальные системы автомобиля-2
- Интерактивные графические системы
- Исследование операций
- Компьютерная графика
- Компьютерные технологии обучения
- Компьютерные технологии обучения-2
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Логическое и функциональное программирование
- Математическое моделирование
- Методы аппроксимации
- Методы оптимизации
- Объектно-ориентированное программирование
- Операционные системы и сети ЭВМ
- Основы инженерного и научного эксперимента
- Прикладное программирование и пакеты программ
- Программирование для ЭВМ
- Программные и аппаратные средства информатики
- Спецглавы прикладной математики
- Структуры и алгоритмы обработки данных
- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов
- Теория графов и математическая логика
- Теория обыкновенных дифференциальных уравнений
- Теория ОДУ
- Теория управления
- Теория устойчивости
- Теория функций комплексного переменного
- Теория экстремальных задач
- Уравнения в частных производных
- Уравнения математической физики
- Функциональный анализ
- Численные методы
- Математический анализ
Магистратура: 01.04.04 Математическое и компьютерное моделирование сложных социально-технических систем.
В рамках данного направления студенты обучаются следующим дисциплинам:
- Асимптотический анализ
- Динамические системы
- Дискретные задачи математики
- Задачи сетевой маршрутизации и навигации
- Интеллектуальные системы
- Информация и сложность
- Криптографические методы защиты информации
- Логика и архитектура вычислительных сред
- Математические методы в биологии и психологии
- Моделирование процессов и систем в среде MATLAB
- Моделирование сложных социально-технических систем
- Научно-исследовательская работа
- Обработка визуальной информации и распознавания образов
- Параллельное и распределенное программирование
- Принципы построения математических моделей
- Производственная практика
- Распределенные вычисления
- Случайные блуждания на сетях
- Статистический анализ
- Теория графов и их применения
- Теория массового обслуживания
- Теория нечетких множеств и нечеткая логика
- Теория расписаний и обобщенная транспортная задача
- Теория транспортных потоков
- Учебная практика
- Функциональный анализ
- Численные задачи математической физики