Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ) » 09.04.01 Направление подготовки «Информатика и вычислительная техника» — Направленность (профиль) «Аналитика и управление распределенными данными»

09.04.01 Направление подготовки «Информатика и вычислительная техника» — Направленность (профиль) «Аналитика и управление распределенными данными»

Форма обучения – очная (дневная), очно-заочная (вечерняя)

Срок обучения – 2 года (дневная), 2 года и 4 месяца (вечерняя)

Квалификация – магистр

Выпускающая кафедра – «Высшая математика»

Подготовка профессионалов в области разработки интеллектуальных систем сбора, обработки и анализа больших данных с применением современных методов прикладной математической статистики, логики и анализа для решения задач в области информационно-аналитического обеспечения разработки моделей автотранспортных потоков, безопасности движения, мониторинга улично-дорожных сетей и средств управления движением.

Наравне со значительной фундаментальной подготовкой по математической статистике и логике у выпускников формируются знания и умения по многим разделам современных информационных направлений: блокчейн-технологии, параллельные вычисления, безопасность информационных систем, распределенные базы данных, системы автоматизированного проектирования, а также практические навыки, востребованные в IT-отрасли и консалтинговых компаниях.

На кафедре «Высшая математика» активно проводится разработка моделей автотранспортных потоков, безопасности дорожного движения, интеллектуальных систем, мониторинга улично-дорожных сетей, сбор и анализ характеристик транспортных потоков и участников дорожного движения, разработка собственных клиент-серверных систем, рассмотрение вопросов, связанных с изучением автомобильной отрасли как в рамках научно-исследовательской деятельности, так и при решении конкретных прикладных задач.

Подготовку магистров осуществляют преподаватели, имеющие степени кандидатов и докторов наук, а также ведущие специалисты из ИПМ им. М.В. Келдыша Российской Академии Наук, занимающиеся вопросами моделирования транспортных потоков.

Углубленное изучение профильных дисциплин формирует разносторонние теоретические знания и практические навыки.

Выпускники получают степень магистра и могут успешно работать специалистами широкого профиля, обладающими практическими навыками и аналитическим мышлением, необходимыми для сбора и обработки данных систем мониторинга транспортных сетей, логистических и геоинформационных систем, компетенциями, востребованными в IT-отрасли и в консалтинговых компаниях, знаниями в области эффективного сбора и анализа распределенных данных с применением методов математической статистики, логики, теории экстремальных задач, современных численных методов и пакетов прикладных программ.