Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ) » 01.03.04 Направление подготовки «Прикладная математика» — Направленность (профиль) «Прикладная математика»

01.03.04 Направление подготовки «Прикладная математика» — Направленность (профиль) «Прикладная математика»

Форма обучения – очная (дневная)

Срок обучения – 4 года 

Квалификация – бакалавр

Выпускающая кафедра – «Высшая математика»

Подготовка высококвалифицированных профессиональных кадров, обладающих стратегическим мышлением, практическими знаниями и аналитическими навыками, необходимыми для реализации функций в области информационно-аналитического обеспечения разработки моделей автотранспортных потоков, безопасности движения, интеллектуальных систем, мониторинга улично-дорожных сетей, средств управления движением в организациях любой организационно-правовой формы, в области оказания профессиональных услуг в сфере консалтинга.

Кроме фундаментальной подготовки по классической математике и физике выпускники получают знания и навыки по многим прикладным и актуальным разделам естественных наук: программирование высокого уровня, распознавание образов, создание интеллектуальных систем на транспорте, устойчивость больших систем, методы оптимального управления.

Основное направление аудиторного и лабораторно-практического обучения – разработка моделей для автотранспортных потоков, безопасности дорожного движения, интеллектуальных систем, мониторинга улично-дорожных сетей, средств управления движением.

При кафедре высшей математики создан отдел математического моделирования (омм), который первоначально занимался разработкой моделей для решения экологических вопросов автомобильного транспорта. В настоящее время омм имеет парк мобильных автомобилей-лабораторий с соответствующим оборудованием для исследования движения автотранспорта по улично-дорожным сетям.

Кафедра охватывает весь цикл вопросов, связанных с автомобильными транспортными потоками: натурные исследования состояния дорог и потоков с помощью детекторов, аудио- и видеотехники; распознавание образов и обработки видеоинформации в реальном времени, моделирование потоков и теоретическое исследование моделей.

В процессе обучения студенты могут также выбрать факультативные дисциплины, позволяющие получить дополнительные компетенции к основному образованию.

Выпускники, окончившие данное направление, могут работать аналитиками в различных сферах деятельности, программистами и администраторами баз данных. Многие выпускники открывают свои фирмы в области web-технологий, таргетологии и smm-продвижения.